1. Identity statement | |
Reference Type | Conference Paper (Conference Proceedings) |
Site | sibgrapi.sid.inpe.br |
Holder Code | ibi 8JMKD3MGPEW34M/46T9EHH |
Identifier | 8JMKD3MGPEW34M/45E6942 |
Repository | sid.inpe.br/sibgrapi/2021/09.14.01.48 |
Last Update | 2021:09.14.02.29.02 (UTC) administrator |
Metadata Repository | sid.inpe.br/sibgrapi/2021/09.14.01.48.48 |
Metadata Last Update | 2022:09.10.00.16.17 (UTC) administrator |
Citation Key | OliveiraMaurPereSant:2021:DeMaRC |
Title | Detectron2 e Mask R-CNN para Detecção de Fissuras em Superfícies de Concreto |
Format | On-line |
Year | 2021 |
Access Date | 2024, May 06 |
Number of Files | 1 |
Size | 23882 KiB |
|
2. Context | |
Author | 1 Oliveira, Raianny Proença de Camargo de 2 Maurício, Claudio Roberto M. 3 Peres, Fabiana Frata Furlan 4 Santos, Valéria Nunes dos |
Affiliation | 1 Universidade Estadual do Oeste do Paraná 2 Universidade Estadual do Oeste do Paraná 3 Universidade Estadual do Oeste do Paraná 4 Fundação Parque Tecnológico Itaipu |
Editor | Paiva, Afonso Menotti, David Baranoski, Gladimir V. G. Proença, Hugo Pedro Junior, Antonio Lopes Apolinario Papa, João Paulo Pagliosa, Paulo dos Santos, Thiago Oliveira e Sá, Asla Medeiros da Silveira, Thiago Lopes Trugillo Brazil, Emilio Vital Ponti, Moacir A. Fernandes, Leandro A. F. Avila, Sandra |
e-Mail Address | raiannyproenca1@gmail.com |
Conference Name | Conference on Graphics, Patterns and Images, 34 (SIBGRAPI) |
Conference Location | Gramado, RS, Brazil (virtual) |
Date | 18-22 Oct. 2021 |
Publisher | Sociedade Brasileira de Computação |
Publisher City | Porto Alegre |
Book Title | Proceedings |
Tertiary Type | Undergraduate Work |
History (UTC) | 2021-10-15 01:32:38 :: raiannyproenca1@gmail.com -> administrator :: 2021 2022-09-10 00:16:17 :: administrator -> :: 2021 |
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3. Content and structure | |
Is the master or a copy? | is the master |
Content Stage | completed |
Transferable | 1 |
Keywords | reconhecimento visual Detectron2 Mask R-CNN |
Abstract | Fissuras em concreto representam manifestações patológicas e ocorrem por diversos motivos, mesmo que haja boas práticas na fase de construção. Em estruturas de grande porte, como pontes, túneis e barragens é exigido que, com certa periodicidade, ocorra inspeções visuais com objetivo de detectar, diagnosticar a causa e quando possível, reparar a fissura. Nos casos que não é possível reparar a fissura, se deve acompanhar o seu comportamento. Muitas técnicas computacionais para a detecção de fissuras têm sido propostas, mas suas aplicações são limitadas, pois as imagens de fissuras tendem a variar muito e neste caso, extrair informações como a localização da fissura em uma imagem requer que seja realizada uma segmentação a nível de pixel. Neste contexto, esse trabalho apresenta uma proposta utilizando o Detectron2, inspirado na rede neural convolucional Mask R-CNN, que oferece suporte para detecção de objetos, segmentação de instâncias, segmentação de panorâmica, e segmentação de semântica. |
Arrangement | urlib.net > SDLA > Fonds > SIBGRAPI 2021 > Detectron2 e Mask... |
doc Directory Content | access |
source Directory Content | there are no files |
agreement Directory Content | |
|
4. Conditions of access and use | |
data URL | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPEW34M/45E6942 |
zipped data URL | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGPEW34M/45E6942 |
Language | pt |
Target File | paper.pdf |
User Group | raiannyproenca1@gmail.com |
Visibility | shown |
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5. Allied materials | |
Mirror Repository | sid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38.24 |
Next Higher Units | 8JMKD3MGPEW34M/45PQ3RS |
Citing Item List | sid.inpe.br/sibgrapi/2021/11.12.11.46 3 |
Host Collection | sid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38 |
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6. Notes | |
Empty Fields | archivingpolicy archivist area callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition electronicmailaddress group isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume |
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