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1. Identity statement
Reference TypeConference Paper (Conference Proceedings)
Sitesibgrapi.sid.inpe.br
Holder Codeibi 8JMKD3MGPEW34M/46T9EHH
Identifier8JMKD3MGPEW34M/45E6942
Repositorysid.inpe.br/sibgrapi/2021/09.14.01.48
Last Update2021:09.14.02.29.02 (UTC) administrator
Metadata Repositorysid.inpe.br/sibgrapi/2021/09.14.01.48.48
Metadata Last Update2022:09.10.00.16.17 (UTC) administrator
Citation KeyOliveiraMaurPereSant:2021:DeMaRC
TitleDetectron2 e Mask R-CNN para Detecção de Fissuras em Superfícies de Concreto
FormatOn-line
Year2021
Access Date2024, May 06
Number of Files1
Size23882 KiB
2. Context
Author1 Oliveira, Raianny Proença de Camargo de
2 Maurício, Claudio Roberto M.
3 Peres, Fabiana Frata Furlan
4 Santos, Valéria Nunes dos
Affiliation1 Universidade Estadual do Oeste do Paraná
2 Universidade Estadual do Oeste do Paraná
3 Universidade Estadual do Oeste do Paraná
4 Fundação Parque Tecnológico Itaipu
EditorPaiva, Afonso
Menotti, David
Baranoski, Gladimir V. G.
Proença, Hugo Pedro
Junior, Antonio Lopes Apolinario
Papa, João Paulo
Pagliosa, Paulo
dos Santos, Thiago Oliveira
e Sá, Asla Medeiros
da Silveira, Thiago Lopes Trugillo
Brazil, Emilio Vital
Ponti, Moacir A.
Fernandes, Leandro A. F.
Avila, Sandra
e-Mail Addressraiannyproenca1@gmail.com
Conference NameConference on Graphics, Patterns and Images, 34 (SIBGRAPI)
Conference LocationGramado, RS, Brazil (virtual)
Date18-22 Oct. 2021
PublisherSociedade Brasileira de Computação
Publisher CityPorto Alegre
Book TitleProceedings
Tertiary TypeUndergraduate Work
History (UTC)2021-10-15 01:32:38 :: raiannyproenca1@gmail.com -> administrator :: 2021
2022-09-10 00:16:17 :: administrator -> :: 2021
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Keywordsreconhecimento visual
Detectron2
Mask R-CNN
AbstractFissuras em concreto representam manifestações patológicas e ocorrem por diversos motivos, mesmo que haja boas práticas na fase de construção. Em estruturas de grande porte, como pontes, túneis e barragens é exigido que, com certa periodicidade, ocorra inspeções visuais com objetivo de detectar, diagnosticar a causa e quando possível, reparar a fissura. Nos casos que não é possível reparar a fissura, se deve acompanhar o seu comportamento. Muitas técnicas computacionais para a detecção de fissuras têm sido propostas, mas suas aplicações são limitadas, pois as imagens de fissuras tendem a variar muito e neste caso, extrair informações como a localização da fissura em uma imagem requer que seja realizada uma segmentação a nível de pixel. Neste contexto, esse trabalho apresenta uma proposta utilizando o Detectron2, inspirado na rede neural convolucional Mask R-CNN, que oferece suporte para detecção de objetos, segmentação de instâncias, segmentação de panorâmica, e segmentação de semântica.
Arrangementurlib.net > SDLA > Fonds > SIBGRAPI 2021 > Detectron2 e Mask...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Content
agreement.html 13/09/2021 22:48 1.3 KiB 
4. Conditions of access and use
data URLhttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPEW34M/45E6942
zipped data URLhttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPEW34M/45E6942
Languagept
Target Filepaper.pdf
User Groupraiannyproenca1@gmail.com
Visibilityshown
5. Allied materials
Mirror Repositorysid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38.24
Next Higher Units8JMKD3MGPEW34M/45PQ3RS
Citing Item Listsid.inpe.br/sibgrapi/2021/11.12.11.46 3
Host Collectionsid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38
6. Notes
Empty Fieldsarchivingpolicy archivist area callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition electronicmailaddress group isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume


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